商业选址评估

新店开在这里，能抢到多少客户？

你打算在一个区域开一家奶茶店。周围已经有 7 家竞品了 —— 有的面积大、有的位置好。你想知道：如果我的新店开在这个位置，能从这片区域的消费者里"抢"到多少比例的生意？

靠感觉估？太冒险了。靠数据算？你需要一个模型。

商业选址评估用的是经典的「Huff 概率模型」 —— 简单说就是：消费者会根据"门店的吸引力"和"距离远近"来选择去哪家店。面积越大（或营收越高）的店吸引力越强，距离越近的店越占便宜。模型帮你算出每家店能"分到"多少比例的消费者。

你不用管公式怎么写。导入数据、设两个参数，结果就出来了。

你需要准备什么

• 消费者/居民点数据（Excel/CSV/SHP）：每行一个消费者聚集点（比如社区中心），需包含经纬度。如果有"人口数"或"消费力"列更好，没有也行
• 门店/竞品数据（Excel/CSV/SHP）：每行一个门店（包括你的候选店和已有竞品），需包含经纬度。如果有"吸引力"列（面积、营收等）更好，没有也行

跟着走

第一步：导入数据

页面分成左右两列：

• 左列 —— 拖入消费者/居民点数据。加载后，如果你的数据有"人口""消费力"相关的列，系统会自动识别。没有也不影响，默认每个点权重为 1
• 右列 —— 拖入门店数据（你的候选店 + 周边竞品全放进去）。如果有"面积""营收"等吸引力指标的列，系统会自动识别

💡 页面顶部有一个「加载商业选址专用示例」链接 —— 点一下会填入长沙 40 个居民点 + 8 家奶茶门店的数据，直接体验。

到这里，左右两列都有数据预览了，经纬度列已自动选好。

第二步：设置参数

点「下一步」进入参数页。两个参数：

消费者搜索范围（米） —— 消费者最远愿意走多远来消费？默认 5000 米（5 公里）。奶茶店可以设小一点（2000），大型商场可以设大一点（10000）。设为 0 表示不限距离。

距离敏感度 —— 消费者对距离有多"挑剔"？三个选项：

• 低 —— 消费者愿意走远路，距离影响小（适合目的性消费，比如汽车 4S 店）
• 中（推荐） —— 适合大多数场景
• 高 —— 消费者就近消费，距离影响大（适合便利性消费，比如奶茶、便利店）

⚠️ 距离敏感度对结果影响很大。选"高"的话，离消费者近的店会占更大优势；选"低"的话，面积大/吸引力强的店更占优势。不确定就选"中"，先看看结果再调。

第三步：查看结果

点击「开始分析」按钮，等几秒钟，结果页会显示：

• 统计摘要 —— 分析了多少个消费者点、多少家门店，各门店的市场份额范围
• 「在浏览器中查看地图」按钮 —— 打开后看到所有门店在地图上的标注，颜色或大小反映市场份额高低
• 数据预览表格 —— 每家门店的预测市场份额百分比

到这里，你应该看到了每家门店的市场份额预测。

导出结果

点击「导出结果数据」按钮，导出的 Excel 里每家门店都有一列预测的市场份额 —— 比如你的候选店能拿到 15% 的份额，而旁边那家大店占了 30%。

市场份额怎么理解？

所有门店的份额加起来等于 100%。每家店的份额取决于两个因素：

• 吸引力 —— 如果你提供了面积/营收列，面积越大的店吸引力越强，分到的份额越多。没提供的话默认所有店吸引力相同
• 距离 —— 离消费者越近的店越占便宜

所以，如果你想看"在某个位置新开店能不能活"，就把你的候选店和所有竞品一起放进去。算出来的份额就是你的预期市场占有率 —— 15% 以上通常还不错，5% 以下就要慎重了。

做完了，检查一下

如果你看到每家门店都有一个市场份额百分比，所有门店份额加起来接近 100%——说明模型跑通了，结果可以拿来做决策参考。

接下来，你可以试试 网点覆盖分析 —— 如果你不只想知道"能抢多少份额"，还想知道"整个城市还有哪些区域是空白市场"，覆盖分析就是干这个的。或者试试 公共服务可达性分析 —— 换一个视角，从居民端评估设施的服务是否充足。