把地理数据做对,
把地图真正用起来

AI 时代专业、准确、合规的
地图制作与地理数据分析平台

地图不是一句话让 AI「画出来」就能用。
真正能交付的,是数据准确、地图合规、分析可靠。

不用先学 GIS。导入 Excel、CSV,就能做地址解析、POI 查询、行政区划、空间分析和地图制作。
从网点分布、热力图到高清出图与分享。

在线制图 · 本地数据处理 · 专业地图分析
9000+
个人、高校与企业用户
40+
地理工具,覆盖数据获取、处理、分析与交付
3
种工作方式:在线、桌面端、API,共用同一产品体系
第一次来,从这里选

按你要完成的工作,选最短路径

想尽快把一份数据做成地图,用在线平台;数据量大、要本地处理或做更完整的分析,用桌面端;要接进 AI 工作流或自己的系统,用开放平台;企业内网与定制需求,看企业方案。

地图帮在线平台 · 从数据到可交付地图

不只是把点画到地图上,而是把地址、数据、分析、制图和分享接成一条完整流程

只有地址,也可以直接开始

表格里有经纬度就直接上图;只有门店地址、客户地址或学校名称,也可以先批量解析成坐标,再检查定位结果后继续制图。

地址解析坐标转换定位结果检查

把几层真实业务数据放到一张图里

上传 Excel、CSV、GeoJSON 或 KML,把门店、竞品、客户、行政区边界等数据分层组织,再按分类、数值或密度选择更合适的表达方式。

多图层分类 / 分级热力与聚合

做完以后,真正交付出去

地图不是停在编辑器里。需要汇报就导出 PNG 或 PDF,需要协作就生成稳定分享链接,也可以用二维码在手机和微信里打开。

PNG / PDF分享链接二维码

查数据、做分析,不必来回换工具

POI 查询、地址解析、路线规划、选址和其他在线工具都在同一平台。查询结果可以继续进入数据管理、制图与分析流程,减少重复导入和格式折腾。

POI 查询在线分析结果继续上图
数据获取与定位

先把位置找准,再谈分析

一张地图最先出错的地方,往往不是样式,而是数据本身。按城市或自定义范围查询 POI,把地址批量转成经纬度,检查定位精度和行政归属,再把可信的位置数据交给后面的分析与制图。

  • 按城市、区县或自画范围批量查询 POI
  • 地址批量转经纬度,坐标反查地址
  • 省市区县与乡镇行政边界
  • 路径规划、OD 矩阵与等时圈
制图与专业交付

地图不是画出来就算完成

散点、热力、聚合、分级设色只是表达方式。真正的工作还包括多图层组织、图例和标注、底图选择,以及最后导出一张能放进论文、报告和汇报里的高清图,或者生成可以直接分享的在线地图。

  • 点、线、面与多图层地图统一编辑
  • 热力、聚合、分类与分级设色
  • 图例、标注、底图与出图版式
  • PNG / PDF 高清出图与在线分享
批量与本地处理

数据量上来以后,不靠临时脚本硬扛

几十万行地址、不同坐标系混在一起、几十个 Excel 要合并、CSV 大到 Excel 打不开,这些才是日常数据工作的重活。桌面端把常用处理做成可重复使用的流程,数据也可以全程留在本地。

  • 坐标系批量互转(BD09 / WGS84 / GCJ02)
  • 地址标准化与省市区补全
  • 多表合并、字段拆分、替换与去重
  • 超大 CSV 切分、校验与批量处理

大批量、离线与本地数据处理优先使用桌面端

空间分析

让结论有地理依据,而不只是看一张表

开在哪、覆盖到哪、谁离谁更近、哪些区域服务不足,这些问题只有放到空间里才看得清。地图帮把常用 GIS 分析做成更容易理解的工作流,让业务人员也能得到结果表和地图,而不是只得到一段临时代码。

  • 选址分析:候选位置结合竞争、客源和交通比较
  • 网点覆盖与点面统计:看服务落在哪些区域
  • 等时圈与可达性:分析真实出行范围
  • 空间共位、近邻与其他常用 GIS 分析

完整地理工作流

不是 40 多个孤立工具,而是一条从数据到交付的工作链

真正的地理工作很少只做一步:先找数据和定位,再统一坐标与格式,然后做空间分析,最后制图、出图和分享。 地图帮把这些常见步骤按一套产品体系组织起来。简单任务在线完成,大批量和本地任务交给桌面端,需要自动化时再接开放平台。

查看完整能力与使用手册 →
数据流程图
产品应用界面

大家拿它解决什么问题

全部场景指南,每篇都从用户问过的问题里来 →

为什么现在还要做地图帮

地图帮最早来自一个很简单的问题:很多人手里已经有 Excel、有地址、有业务数据,却还要先学一套 GIS,才能把这些信息真正放到地图上。 所以我陆续做了地址解析、POI 查询、地图制作、空间分析这些工具,再把它们慢慢合成现在的平台。

现在 AI 已经能很快写代码、生成图表,这其实是好事。地图帮也不应该靠「别人不会写代码」存在。 真正还需要长期解决的,是地址和 POI 是否可靠、坐标系有没有弄错、空间分析口径是否合适、几十万行数据能不能稳定处理,以及最后的结果能不能复核、能不能交付。

接下来地图帮会继续把这些事情做扎实:能交给 AI 的就交给 AI,需要地理专业性、稳定流程和真实数据支撑的部分,由地图帮来兜底。

作者头像
锦一爸爸
地图帮 & 人文帮 产品经理

拿一份真实数据,先把任务做完

有经纬度就直接上图,只有地址也能开始。先在线完成一次查询、分析或制图,再决定是否需要桌面端、会员或开放平台。