地理数据分析

查数据、处理数据、画地图 —— 到这里，你已经能把数据从"一堆表格"变成"一张好看的地图"了。

但有时候光看分布还不够。你还想知道更深一层的东西：

"这些门店分别属于哪个商圈？""学校周边 200 米有没有网吧？""两块地重叠的部分有多大？""从 10 个仓库到 50 个客户的最短路距离分别是多少？"

这些问题的本质都是在问 数据之间的空间关系 —— 谁在谁里面、谁离谁最近、谁和谁重叠。「地理数据分析」工具箱提供了 12 个专业工具，分为两组，帮你回答各种空间分析问题。

通用空间分析（7 个工具）

批量点面关系判断 —— 判断一批坐标点分别落在哪个多边形区域内

最基础也最实用的空间分析操作。给你一堆"点"和一堆"面"，告诉你每个点属于哪个区域。

空间共位分析 —— 分析两类地理要素是否倾向于出现在同一地方

比如"奶茶店是不是总开在书店旁边"。基于局部协同区位商（LCLQ）方法，带置换检验显著性。

缓冲区分析 —— 对点/线/面生成一定距离范围的缓冲区

比如"学校周边 200 米禁售区"。支持单环和多环缓冲，可选融合重叠区域。

叠加分析 —— 两组矢量数据的空间叠加运算

比如"两块地的重叠部分"。支持相交、合并、擦除、对称差异四种方式。

空间连接 —— 按空间位置关系将一组数据的属性挂到另一组上

比如"把门店属性挂到商圈上"。按空间关系自动关联，不需要共同字段。

近邻分析 —— 计算每个源点到目标点集中最近 K 个点的距离

比如"找到离我最近的 3 家医院"。返回距离和目标点信息。

融合 (Dissolve) —— 按指定字段合并面要素

比如"把同省的区县合并成省"。支持求和、计数、平均等聚合统计。

几何计算 —— 批量计算面积、周长、长度、质心等几何属性

比如"算一下这块地有多大"。自动选择最优投影，结果精确可靠。

路网分析（4 个工具）

数据裁剪 —— 用面范围裁剪点/线矢量数据

比如"只保留研究区域内的路网"。快速从大数据集中提取感兴趣区域。

数据投影 —— 统一矢量数据的坐标投影

比如"同一份地图用不同尺子量"。内置常用预设 + EPSG 自定义输入。

路网拓扑处理 —— 导入 OSM 路网数据，自动构建网络图并清洗拓扑

比如"修路前先清理路网数据"。为 OD 矩阵分析做数据准备。

OD 矩阵分析 —— 基于路网计算起终点之间的最短路径距离/时间矩阵

比如"10 个仓库到 50 个客户的最短路矩阵"。需要先用路网拓扑处理工具准备路网数据。