科研绘

地图帮2026-02-10

门店绘的"轻量版"，但扛得住大数据

如果说门店绘是功能齐全的"全画幅相机"，科研绘就是专为跑量设计的"高速连拍机" —— 去掉了边界叠加和品牌分析这些商业功能，但在大数据量渲染上做了专门优化。

科研绘底层用的是高德 JS API 的原生渲染引擎，比门店绘使用的 Leaflet/Folium 在处理海量数据时性能更好。这也是为什么科研绘的免费额度（500 个网点）比门店绘（100 个）高 —— 它本来就是为"数据量大"的场景设计的。

第一步：导入数据 —— 导入 Excel、CSV 或 Shapefile 文件，选好经纬度列。你还可以选择一个"名称列"和一个"状态列"，分别用于标注和分类着色。

第二步：生成地图 —— 选一种样式，填好高德 JS API Key，点击生成。

第三步：保存与分享 —— 输出的是 HTML + JS 两个文件。HTML 是地图页面，JS 里存着数据。在浏览器中打开 HTML 就能看到地图。

坐标系要求

科研绘要求你的数据必须是 GCJ02 坐标系（高德/腾讯坐标）。如果你的数据是 WGS84（GPS 坐标）或 BD09（百度坐标），需要先用「坐标系转换」工具转换一下。

关于高德

科研绘渲染地图需要一个高德 JS API Key（和网点查询用的 Web 服务 Key 不是同一个）。你需要去高德开放平台申请一个"Web端 JS API"类型的 Key。界面上有申请步骤的引导。

这种样式会按行政区划（省/市/区县）给网点分组 —— 同一个行政区的网点用同一种颜色标记，不同行政区用不同颜色。帮你一眼看出"哪些网点属于哪个区"。

什么时候用它： 需要按区域分组对比的时候。比如你想看一个城市各区县的采样点分布，这种样式会比纯色标记清晰很多。

它和门店绘的"分级设色地图"不一样 —— 门店绘是给区域填色（区域越密颜色越深），科研绘是给每个点按所属区域着色（同区同色）。区域本身不填色。

按行政区划统计每个区域有多少个网点，然后在区域中心位置显示一个数字气泡。气泡的大小和颜色反映网点数量。

什么时候用它： 你只关心"每个区域有多少个点"，不需要看单个网点的位置。适合做汇报级的宏观展示 —— 一张图就能回答"各区县分布是否均匀"。

这是为超大数据量专门做的高性能渲染模式。使用高德 JS API 的海量点图层（MassMarks），即使数据量达到数万甚至十万级，地图依然能流畅缩放和交互。

什么时候用它： 数据量大到其他样式卡顿或者浏览器崩溃的时候。如果你的数据超过一万条，直接选这个样式最稳妥。

如果你选了"状态列"，系统会自动按分类值给点着不同的颜色。

基于高德 JS API 的原生热力图渲染引擎，把网点密度用颜色渐变展示 —— 密集区域是暖色（红色、橙色），稀疏区域是冷色或透明。

什么时候用它： 和门店绘的热力图类似，但科研绘的热力图跑在高德 JS API 上，性能更好，适合更大的数据量。如果你的数据是 GCJ02 坐标系，并且希望生成高性能的热力图用于演示或论文，选这个。

和海量网点分布地图的区别：热力图看的是"密度趋势"，海量网点看的是"每个点的位置"。一个是宏观渐变色，一个是微观标记点。