城市间 / 县域间可达性分析怎么做？实时路况与模拟路网两种口径
城市间 / 县域间可达性分析怎么做？
一句话答案：这类需求的正式名字叫可达性分析——时间距离矩阵只是它的交付形态。口径有两种：要反映真实交通运行，用基于地图实时路况的批量路径规划取数；要可控、可复现、离线大规模计算，用基于 OSM 路网的模拟路径计算。几百个点、几十万对起终点的规模，找地图帮代取数 按量报价、按学术口径交付；小规模想自己动手，下文有工具直达。
一个真实咨询
一位研究者要做西南地区县域可达性研究：438 个县级行政区，以各县政府驻地为起终点，计算两两之间的驾车时间与距离——且要求双向（A→B 与 B→A 分开记，因为实际路线可能不同），全部请求在工作日 9:00–17:00 完成以保证口径可比，最终交付 CSV。
438 个县的往返组合是 19 万+ 对起终点。手工查地图不可能，自己写脚本调接口要处理签名、限流、断点续跑。这正是可达性分析取数的典型形态。
先分清两种口径
| 基于地图实时路况 | 基于 OSM 路网模拟路径 | |
|---|---|---|
| 反映什么 | 当下真实交通运行（含拥堵、信号灯、收费） | 路网结构决定的理论通行能力 |
| 数据来源 | 地图开放平台路径规划服务 | 你选定的路网数据（OSM 等），本地计算 |
| 产出指标 | 距离、时间、费用、红绿灯、收费站等 | 路网距离、估算时间 |
| 历史回溯 | 不能——只能取当下路况 | 可以——用历史路网数据近似重建 |
| 规模与成本 | 按调用量计费，需控制采集窗口 | 本地离线计算，免费、规模不限 |
| 适合 | 政策评估、现状研究、物流时效 | 纵向对比研究、超大规模矩阵、离线环境 |
论文与研究报告里两种口径都常见，关键是全程统一口径并在方法部分写清楚。像上面咨询要求的「工作日 9:00–17:00 采集」，就是实时路况口径下保证可比性的标准做法。
找地图帮代取数（推荐）
几百个点位、几十万对 OD 的规模，最省心的方式是把坐标表发给我们：
- 你提供：起终点坐标清单（Excel/CSV，只有地址也行，我们先做地址解析）
- 确认口径：单向还是双向、出行方式、采集时间窗、路径策略（速度优先 / 距离优先等）
- 我们交付：路径规划明细表（距离 / 时间 / 费用 / 红绿灯 / 收费五指标）+ 时间矩阵 + 距离矩阵，CSV 交付，附口径说明（论文可直接引用方法描述）
按量报价，先确认需求再动工。入口：地理数据服务 ｜ 专家咨询
想自己动手？三条路
路线一：在线路线规划（浏览器直接跑，≤100 点）
打开 在线路线规划，导入点位后切「批量矩阵」模式，按实时路况计算两两之间的距离与耗时，导出 Excel/CSV。按流量豆计费，执行前有预计消耗提示。适合几十个点位的中小规模。
路线二：桌面端批量路径规划（实时路况，大批量）
批量路径规划解析 支持起点表 × 终点表自动展开组合，驾车模式可拿到距离、时间、收费、红绿灯等完整指标，带缓存断点续跑。适合上千到上万条组合。
路线三：桌面端本地路网计算（OSM 模拟口径，免费）
OD 矩阵分析 基于你导入的本地路网直接算最短路矩阵，不调接口、不计费、规模不限；配合 本地路网等时圈 还能从每个点生成可达范围面。路网可从 Geofabrik 下载 OSM 数据，先用 路网拓扑处理 清洗。
关键细节（踩坑高发区）
双向矩阵不是对称的
A→B 和 B→A 的路线可能不同（单行道、匝道、限行），驾车时间距离都会有差异。研究要用完整矩阵就按双向取，OD 对数量约为 n×(n-1)。
实时路况口径无法回溯历史年份
「想要 2020 年的驾车时间」在实时路况口径下做不到——路径规划服务只返回当下结果。确需历史对比，改用 OSM 模拟口径：拿历史路网数据重建当年的理论可达性。
采集时间窗决定可比性
实时路况口径下，工作日白天与凌晨、平峰与高峰的结果差异显著。批量采集要固定时间窗（如工作日 9:00–17:00），并在成果里注明。
坐标系
国内地图平台使用 GCJ-02 坐标。起终点坐标如果来自 GPS（WGS-84）或百度（BD-09），先用桌面端 坐标转换 统一，否则落点偏移几百米，矩阵结果整体失真。
现在就试
下一步
拿到矩阵之后：做成地图 ｜ 网点覆盖范围怎么画？ ｜ 服务可达性评估 ｜ 计费说明