图层与分析
地图帮2026-08-11
图层与分析
一句话：同一份数据，换一种图层类型，讲的就是另一个故事。这页帮你选对那一种。
上传之后全是一样的小圆点，怎么办
这是每个人第一次做图都会遇到的画面：数据传上来了，地图上密密麻麻全是一模一样的点，看不出任何信息。
问题不在数据，在于你还没告诉地图「按什么来区分」。下面按你想表达的东西来选。
点数据：六种表现方式
| 你想表达 | 用这个 | 效果 |
|---|---|---|
| 就是有这么些点 | 散点 | 每个点一个符号 |
| 每个点叫什么 | 名牌 | 点旁边直接写名字 |
| 分品牌 / 分类型 | 分类 | 按某一列的取值分色分形 |
| 谁大谁小 | 分级 | 按数值分档，大小或深浅不同 |
| 点太多糊成一片 | 聚合 | 缩小时自动合并成一个带数字的圈 |
| 哪里密哪里稀 | 热力 | 冷暖色表示密度 |
选不下来的经验法则：点少看分类，点多看热力，要对比数值看分级。
线和面
- 线：路线、河流、管线、轨迹。
- 面：行政区、商圈、地块、自己画的片区。面有几种表现，最常用的是分级设色（按数值深浅填色）和区域标注（直接在区域里写名字和数值）。
派生分析：从已有数据算出新图层
这几种不是直接画你的数据，而是基于你的数据算出一层新东西：
| 分析 | 干什么 | 典型用途 |
|---|---|---|
| 区域统计 | 把点按行政区或自定义区域汇总 | 各区县有多少家店、总销售额多少 |
| 六边形 | 用蜂窝网格聚合 | 看密度分布，比热力图更好读数 |
| 方格 | 用正方形网格聚合 | 同上，规整网格便于对比 |
| 缓冲区 | 给点 / 线画一圈半径范围 | 门店 500 米服务覆盖 |
| 泰森多边形 | 按最近原则把平面切给每个点 | 划分门店的天然势力范围 |
派生分析的结果带版本：重算一次会生成新版本，不满意可以回滚到之前的版本，不会把原来的结果冲掉。
区域统计最常用
业务汇报里出现频率最高的一张图就是「各区县 XX 分布」。做法是：先传点数据 → 加一层行政边界 → 用区域统计把点汇总到边界上 → 边界层换成分级设色。
样式怎么调
符号：24 种点符号可选，圆、方、三角、各类业务图标。
分级算法：三种（等间距、分位数、自然断点）。同一份数据换个算法，图看起来会很不一样：
- 等间距：数值范围均分，简单直观，但数据集中时会有档位空着；
- 分位数：每档点数一样多，颜色分布均匀，适合排名类；
- 自然断点：按数据自身的聚集情况找分界，最符合直觉，拿不准就用这个。
标注：开了标注但字挤成一团？平台有碰撞避让，会自动隐藏挤在一起的标签。要是还嫌乱，减少显示的字段或者放大字号间距。
图例：分类和分级图层会自动生成图例，出图时会一并带上。
底图：9 种底图可换，还能加滤镜（比如把底图调淡，让你的数据更突出）。
颜色分不开类，先查图层类型
想用颜色区分不同类别，结果所有点还是一个色，多半是选了「散点」而不是「分类」。分类图层要指定按哪一列分色。
图层顺序
上面的图层盖住下面的。常见的正确顺序：
最上：标注 / 名牌
中间：点位数据
最下：行政边界 / 区域填色 / 底图
边界压在点上面是最常见的翻车原因，点全被盖住了。
用三条标准验收这张图
一张合格的业务图，一般满足三条：一眼能看出主要结论、图例说得清颜色代表什么、该标的地方标了名字。
接下来，你可以试试：